【CAA新闻】中国自动化学会CAA走进哈尔滨工程大学,学术报告会圆满召开!

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人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。此次报告会立足现实、展望未来,为人工智能领域的青年学者们提供高水平的学习交流平台,为哈尔滨工程大学人工智能方向的蓬勃发展注入活力!两位顶级学者报告完毕后,和与会同学进行了亲切的交流,作为近距离面对学术大咖的时刻,同学们都表现的十分踊跃,现场讨论氛围热烈,两位老师耐心的解答了同学们在学习过程中发现的问题,并对人工智能的发展进行了更加详细的讲解。

当日下午2点半,作为中国自动化学会进入哈尔滨工程大学的另一部分,“我和优博有个约会”学术交流会在校内61号楼3160室举行。中国自动化学会优秀博士论文获得者、新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授邓瑞龙、中国自动化学会优秀博士论文获得者、中南大学自动化学院罗彪教授、哈尔滨工程大学自动化学院副院长张勇刚及师生代表三十余人参加了此次交流会。

智能电网通常被认为是信息-物理系统的典型代表,其目的是借助信息和通信技术来自动收集和处理电表数据,实现在灵活性、可靠性、高效性、安全性、经济性、可持续性、环境友好性等方面的提升,保证智能电网的网络安全成为关键基础设施安全的重要任务。针对这一问题,邓瑞龙博士作题为《从信息-物理系统的视角谈智能电网的网络安全》的精彩报告,介绍了一种典型的智能电网网络攻击,并提出保护智能电网免受网络攻击的防御方案,同时介绍了智能电网的一类利用网络攻击来掩盖物理攻击的协同信息-物理攻击,并提出了相应的有效对策。

对于许多实际工业过程,系统动态往往非常复杂,并存在各种不确定性及干扰,因而无法精确建立系统的数学模型。随着信息技术与传感器技术的快速发展,工业数据的获取变得越来越简便。因而,如何有效的利用实际数据进行优化与控制设计,近年来得到了学者和工程师们广泛关注。针对这一问题,罗彪博士作题为《基于脱策强化学习的数据驱动优化控制方法》的报告,介绍了在系统模型未知的情况下,基于实际系统数据学习出优化控制策略,解决了无模型最优与H-in控制问题。

在报告会结束后,邓瑞龙博士和罗彪博士还就学术论文写作、学术课题选取、博士学习和研究方法等问题和师生们进行了热烈的讨论和交流,取得了良好的效果,为博士研究生未来学术研究工作的开展提供了新的思路。

学会秘书处 哈尔滨工程大学 供稿

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